AI/ML Platform Architect

BESKRIVELSE AV OPPDRAGET 

Dagens dataplattformer skal moderniseres ved at det etableres en ny dataplattform i skyen (Azure) i perioden 2024 til 2026. Dagens løsninger skal bygges på nytt på ny dataplattform  for å ikke ta med seg teknisk- og data-gjeld.  Løsningen består av om lag 100 integrasjoner og 450 datasett som i dag benyttes til økonomiske modeller og analyser. Antall brukere er om lag 200.  Moderniseringen er organisert som et prosjekt med varighet på 2,5 år. Det er lagt opp til en trinnvis implementering av virksomhetsprosesser. Prosjektet vil forvalte produksjonssatte løsninger i på ny dataplattform i prosjektperioden etter prinsippet «You build it – you run it». Dagens og ny dataplattform vil leve i parallell mens dagens plattform gradvis fases ut.  Det er behov for å utforme et godt rammeverk for sluttbrukerne av plattformen til å utnytte AI og ML verktøy etter gode prosesser.  Vi har behov for en AI/ML Platform Architect i en 80 - 100 % rolle for å utforme et rammeverk som muliggjør sikker og effektiv bruk av AI og maskinlæring på plattformen for sluttbrukere.

ANSVAR OG OPPGAVER

Som AI/ML Platform Architect vil du ha fokus på å etablere gode arbeidsmetodikker og rammeverk å jobbe etter. Relevante oppgaver blir å:

-          Sette seg inn i eksisterende arbeidsmetodikker for prosjektteamet og forstå samspillet mellom ulike dataprodukter og brukergrupper.

-          Definere og dokumentere arkitektur for analyseplattformen i samarbeid med løsningsarkitekt, produkteier og dataarkitekt.

-          Etablere et helhetlig rammeverk for AI- og ML-utvikling på Databricks-plattformen, inkludert prosessflyt, ansvar, modellstyring og integrasjon mot øvrige dataprodukter.

-          Designe beste praksis for ML-utvikling med fokus på MLOps, MLflow, modelltrening, evaluering, versjonering og produksjonssetting.

-          Etablere og implementere MLOps-pipelines for utvikling, testing og produksjon av modeller, i tett samarbeid med plattformteamet.

-          Definere retningslinjer for modellstyring (model governance), inkludert sikkerhet, tilgangsstyring og ressursbruk, i samråd med relevante roller (løsningsarkitekt, dataarkitekt, data governance-ansvarlig).

-          Vurdere og tilrettelegge for ulike brukergrupper (f.eks. samfunnsøkonomer, data scientists, analytikere, forretningsutviklere) og deres behov for AI/ML-verktøy og arbeidsprosesser

-          Bistå med langsiktige visjoner for bruk av AI, ML og data science i sentralbanken, gjennom å etablere rutiner for å sikre etterlevelse av virksomhetens krav til datasikkerhet, etterrettelighet og dokumentasjon ved bruk av AI og ML.

HOVEDKVALIFIKASJONER OG FERDIGHETER

Kompetanser:

-        Minimum 5 års relevant erfaring innen maskinlæring, data engineering eller MLOps

-        Erfaring med å utforme og implementere rammeverk for AI/ML-arbeid i større økosystem og modellhåndtering, inkludert prosess, sikkerhet og samhandling mellom ulike brukergrupper

-        Erfaring med tradisjonelle maskinlæringsmodeller eller tidsserieprognoser

-        Erfaring med etablering og/eller drift av AI/ML-plattformer i skyen, fortrinnsvis i Azure

-        Erfaring med MLflow for eksperiment- og modellhåndtering

-        Solid erfaring med Python for databehandling og maskinlæring

-        God forståelse for ML-livssyklus – fra datatilgang, utvikling og testing til produksjon og overvåking

-        Erfaring med DevOps-prinsipper og bruk av GitHub, CI/CD-pipelines og infrastruktur som kode (IAC)

-        Erfaring med SQL og arbeid med dataplattformer, gjerne basert på Data Lake

-        Kommunisering av tekniske temaer til ikke-tekniske personer

Ønskelige kompetanser:

-        Erfaring med Databricks

-        Erfaring med etablering av governance-strukturer for bruk av AI og ML

-        Erfaring med tilgangsstyring og sikkerhet i skybaserte løsninger

-        Erfaring med tverrfaglig samarbeid og opplæring av ulike sluttbrukergrupper

-        Kjennskap til Matlab eller annen modellutviklingsprogramvare kan være en fordel

-        Kjennskap til økonometri, tidsserier og /eller økonomiske modeller

Utdanning:

-        Høyere utdanning (fortrinnsvis mastergrad) innen informatikk, data science, maskinlæring, systemutvikling eller lignende retning

Personlige egenskaper:

-        Strukturert

-        Gode samarbeidsevner

-        Selvstendig og proaktiv med evne til å se helhet og langsiktige behov

-        Løsningsorientert

LOKASJON

Norges Bank, Bankplassen 2, Oslo

VARIGHET PÅ OPPDRAGET (OG OPSJONER)

Dette er et timeoppdrag hvor konsulentene underlegges styring og ledelse av Norges Bank, og leverandøren styrer ikke selv ressursinnsatsen. Det legges til grunn SSA-B for tildelingsavtale.

Oppdragets varighet er fra antatt 09.06.2025 - 31.08.2025. Norges Bank forbeholder seg rett til å forlenge oppdraget med 3 måneder + 3 måneder + 3 måneder + 3 måneder. 

Søknad

Fyll ut vedlagt kravmatrise. CV vedlegges under matrisen i samme dokument.

Ta kontakt med kontakt@apeople.no for timepris iht riktig konsulentkategori for kandidaten.